روشی جدید دراستخراج قوانین از شبکه های عصبی آموزش دیده با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ISCEE12_087
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1320
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

جعفر امامی پور

گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

رضا ریحانی

گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

چکیده

یکی از بزرگترین مشکلات شبکه های عصبی مصنوعی ضعف در تفسیر نتایج خویش است. اگر چه شبکه های عصبی مصنوعی می توان ند با دقت بالا عمل کلاس بندی را انجام دهند، اما دانش استفاده شده توسط شبکه عصبی شفاف نیست و نتایجی که شبکه بدس ت می آورد اغلب غیر قابل فهم و به راحتی نمی تواند توسط یک سیستم خبره مورد استفاده قرار گیرد. بدین منظوراستخراج قانون از شبکه های عصبی مورد توجه محققان قرار گرفته است. تاکنون روشهای گوناگونی برای استخراج قانون معرفی شده اند. این مقاله یک الگوریتم جدید برای استخراج قوانین دقیق و مفهومی از پایگاه داده و از طریق شبکه های عصبی مصنوعی آموزش دیده و الگوریتم PSO ارائه می کند که در این روش از PSO باینری برای پیدا کردن مقادیر بهینه برای ورودی شبکه عصبی استفاده می شود.

کلیدواژه ها

استخراج قانون، الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات، شبکه های عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.