جایابی بهینه و تعیین ظرفیت تولید پراکنده در شبکه های شعاعی و حلقوی با روش مبتنی بر الگوریتم خفاش

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی درعلوم و مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ARSE01_035
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 458
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیدمسعود موسوی

دانشجوی، کارشناسی ارشد برق قدرت، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز – ایران

کامران خفافی

مربی، کارشناسی ارشد برق قدرت، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز – ایران

چکیده

تعیین ظرفیت و مکان یابی مناسب تولید پراکنده می تواند کاهش هزینه های سرمایه گذاری سیستم با تعویق انداختن احداث تجهیزات جدید، بهبود پروفیل ولتاژ و نیز کاهش تلفات سیستم را به همراه داشته باشد. علاوه بر این می تواند در راستای بهبود قابلیت اطمینان سرویس مشترکان مورد استفاده قرارگیرد. کاهش تلفات سیستم در یک شبکه توزیع، بشدت تحت تاثیر مکان و ظرفیت منابع تولید پراکنده قرار دارد. در این مقاله، از یک روش جدید بنام الگوریتم خفاش جهت جایابی و تعیین ظرفیت بهینه منابع روی سیستم های توزیع ارایه شده است. هدف، به حداقل رساندن تلفات توان شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ در چهارچوب عملیاتی سیستم و قیود امنیتی در سیستم های توزیع شعاعی و حلقوی می باشد. تجزیه و تحلیل روی سیستم 33 شینه شعاعی و 30 شینه حلقوی استاندارد IEEE انجام شده و عملکرد دقیق اثر بخشی روش پیشنهادی ارایه شده است.

کلیدواژه ها

تولیدات پراکنده، الگوریتم خفاش، جایابی و تعیین ظرفیت، تلفات

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.