الگوریتم جدید برای تشخیص هدف متحرک در تصویربرداری دارای پس زمینه متغییر و پیچیده با استفاده از Wavelet Transform و تعیین نوع حرکت هدف
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE12_064
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1462
نویسندگان
کارشناس مهندسی برق
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
چکیده
در این مقاله یک الگوریتم جدید برای تشخیص یک هدف متحرک (foreground motion target) در تصویرر با پس زمینه متغییر و پیچیده ارائه می شود. لازم به ذکر است پس زمینه در این مقاله تصویری است که حاوی اشیاء متحرک می باشد. تعدد و تنوع پیچیدگی ها در پس زمینه تصاویری که الگوریتم روی آنها اعمال شده متغییر بودن پس زمینه، بکارگیری تبدیل Wavelet برای تشخیص هدف مورد نظر در تصاویر ، بکارگیری صحیح Active Contour GVF ارائه و استفاده از یک روش جدید باری Boundary Detection و بطور کلی جدید بودن و قوی بون در تشخیص هدف در تصاویر فراوان و مخلف، همچنین جدید بودن کاربرد کلیه مراحل این الگوریتم، سبب متمایز شدن این روش از روشهایی است که تاکنون در مقاله های معتبر علمی ارائه شده است. در این رش ابتدا پس زمینه بوسیله ترتیب و ترکیبی صحیح از روشهای ذکر شده حذف می گردد و به منظور تعیین نوع حرکت هدف و همچنین بمنظور هوشمند شدن الگوریتم از شبکه عصبی استفاده شده است.کلیدواژه ها
Motion Detection ، حذف پس زمینه، Wavelet Transform، Boundary Detection,GVFمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.