ارزیابی کارایی دو شبکه عصبی در طراحی جبران ساز فرکانسی برای سیستم PFDM
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE12_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1230
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات سیستم دانشگاه صنعتی خواجه نصیر
چکیده
در این مقاله به ارزیابی میزان کارایی دو شبکه عصبی مختلف در طراحی جبران ساز فرکانسی پرداخته ایم. ابتدا شبکه پرسپترون چند لایه را بررسی کرده، سپس با ترکیب دو شبکه مختلف،پرسپترون چند لایه و شبکه خود پیش رونده،کارایی شبکه پرسپترون چند لایه را بهبود بخشیده ایم. در بهترین حالت بازده شبکه برای داده های تست به 82/5% میرسد. با استفاده از شبکه عصبی می توانیم کارایی جبران ساز را در شرایطی که FFT کانال در فرکانس های صفر است و معکوس ماتریس کانال وجود ندارد افزایش دهیم.کلیدواژه ها
شبکه عصبی، جبران ساز OFDM شبکه پرسپترون، خود پیش روندهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.