آشکار سازی موج P300 در پتانسیل های وابسته به رخداد
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دوازهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE12_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2332
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
مؤلفه P300 یکی از مهم ترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت های شناختی مغز است. این مؤلفه با توجه به این موضوع که برای تولید آن فرد نیاز به آموزش ندارد، و دارای حالت پایدار و بزرگترین مؤلفه پتانسیل های برانگیخته است، کاربرد فراوانی دارد و اغلب به عنوان یک سیگنال کنترلی از آن بهره گرفته می شود. هدف از این تحقیق، به عنون یک گام اولیه برای طراحی روشی برای دروغ سنجی با استفاده از امواج مغزی، پیاده سازی سیستمی بوده که بتواند تک ثبت های حاوی موج P300 را از تک ثبت های فاقد این موج تفکیک نماید. بدین منظور پس ارائۀ یک پروتکل مناسب برای تولید P300 و فیلتر و حذف نویزهای موجود، از دو روش تحلیل زمانی Peak-Pecking همبستگی برای آشکار سازی موج p300 استفاده شده است.کلیدواژه ها
ERP، مؤلفه P300 متوسط گیری سنکرون Correlation method:Peak-Pickingmethodمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.