نرگس طغرایی - فارغ ا لتحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحدآشتیان دانشکده مهندسی کامپیوتر
پیمان بیات - استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحدآشتیان دانشکده مهندسی کامپیوتر

سرطان سینه یکی ازرایج ترین سرطانها درمیان زنان است که سالانه باعث مرگ بسیاری اززنان میشود تصاویرماموگرافی یکی ازبهترین ابزارها به منظور تشخیص وجود توده ها و میکروکلاسیفیکیشن ها هستند که این دومورد ازنشانه های وجود سرطان سینه هستند بنابراین درسالهای اخیر ارایه روشهای تشخیص سرطان سینه به کمک کامپیوتر دارای رشد زیادی بوده است و محققین روشهایی رادرزمینه تشخیص توده ها و میکروکلاسیفیکیشها ارایه داده اند که دراین پژوهش مروری هم براین کارها داشته ایم دراین پژوهش ما ابتدا ضمن استخراج و حذف ماهیچه پکتورال و نویز تصویر باانجام عملیات پردازش تصویر تصاویر را بهبود داده و پس ازاستخراج نواحی مشکوک ویژگیهای اماری نواحی مشکوک را ازاین نواحی استخراج نمودیم درادامه ازاین ویژگیها و بااستفاده ازسه رده بند شبکه عصبی ماشین بردار پشتیبان و K-nn روشی ارایه دادیم که وجود توده سینه را با دقت قابل قبول 93.38% تشخیص دهد

سرطان سینه، توده سرطانی، میکروکلسیفیکیشن، شبکه های عصبی، ماشین بردارپشتیبان، K-NN