یک رویکرد جدید بهینه سازی تکاملی پویا

مفهوم بهینه سازی بدین صورت است که در بین پارامترهای یک تابع به دنبال مقادیری باشیم که مقدار تابع را کمینه یا بیشینه می نمایند. کلیه مقادیر مناسب جهت این امر را، راه حل های ممکن و بهترین مقدار از این مقادیر را راه حل بهینه می نامند. تاکنون روش های مختلفی برای بهینه سازی ارایه شده است و یکی از معروف ترین روش های بهینه سازی، الگوریتم های هوش جمعی می باشند. توسط این نوع الگوریتم ها راه حل هایی پیدا می شوند که تقریبا به جواب بهینه نزدیک اند. الگوریتم دسته مرغ و جوجه ها ( HCSA ) گونه های از الگوریتم های هوش جمعی و برگرفته شده از طبیعت می باشد. این الگوریتم یک تکنیک کارا برای حل مسایل بهینه سازی است که بر مبنای قوانین احتمال و براساس جمعیت کار می کند. این الگوریتم نمونه ای از رفتارگرایی در هوش مصنوعی می باشد. در این روش هر یک از اعضای جمعیت که مرغ و جوجه ها نامیده می شوند با اجرای رفتارهای HCSA که شامل رفتارهای فردی و گروهی می باشند، به سمت جواب نهایی حرکت می کنند. در این مقاله الگوریتم HCSA پیشنهاد می شود. نتایج آزمایشات نشان می دهند که نسخه های پیشنهادی دارای کارایی قابل قبولی هستند. در این مقاله یک رویکرد جدید برای حل مسایل بهینه سازی پویا با استفاده از الگوریتم HCSA ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، محیط های پویا ، الگوریتم HCSA ، محک قله های متحرک