طبقه بندی تصاویر اثر انگشت با استفاده از گشتاور شبه زرنیک
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEITS01_180
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 629
نویسندگان
دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت،
دانشکده مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
چکیده
اثر انگشت به عنوان یک نوع از بیومتریک انسان موجود بر روی نوک انگشتان به طور گسترده برای تشخیص شخص در کاربردهای پزشکی قانونی و غیر نظامی و غیره مورد استفاده قرار می گیرد که این امر به خاطر منحصر به فرد بودن، تغییر ناپذیری و هزینه پایین آن می باشد. طبقه بندی اثر انگشت، یک شماء شاخص گذاری مهم برای پایین آوردن میزان جستجوی پایگاه داده اثرانگشت برای شناسایی مقیاس بالای کارآمد می باشد. یک الگوریتم طبقه بندی اثر انگشت معمولا یک مجموعه ویژگی نماینده را استخراج می کند تا فردیت هر اثرانگشت را دریافت نماید سپس این استراتژی ها برای تعیین کلاس اثرانگشت به کار گرفته می شوند. این مقاله به پیشنهاد یک رویکرد طبقه بندی اثر انگشت مبتنی بر یادگیری عصبی فازی می پردازد که شامل 3 فاز اصلی می باشد. در فاز اول ابتدا نواحی اضافه از تصاویر ورودی و به منظور دستیابی به نواحی اثر انگشت حذف می شوند. سپس از تصاویر ورودی و تصاویر موجود در پایگاه داده ، یکسری از ویژگی ها به وسیله ی گشتاورهای شبه زرنیک استخراج می گردد؛ و در انتها طبقه بندی اثرانگشت با استفاده از روش فازی - عصبی انجام می گیرد. جهت ارزیابی سیستم پیشنهادی در از مجموعه دادهی FVC2004 بهره گرفته شده است. با توجه به ارزیابی نرخ بازشناسی مشاهده می شود که سیستم پیشنهادی ارایه کننده نرخ بازشناسی بهتری نسبت به سیستم های مورد مقایسه می باشد.کلیدواژه ها
استخراج ویژگی، تشخیص اثر انگشت، طبقه بندی اثر انگشت، گشتاورهای شبه زرنیکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.