خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ها رقابت امپریالیستی آشوب گونه
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 275
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITS01_149
تاریخ نمایه سازی: 22 دی 1396
چکیده مقاله:
تکنیک خوشه بندی از مهمترین تکنیک های داده کاوی و روشی برای گروه بندی داده های مشابه در خوشه های یکسان است. با بزرگتر شدن بانک های داده ای، تلاش محققان برای یافتن روش های خوشه بندی کارا و موثز متمرکز شده است تا از این راه بتوانند زمینه تصمیم گیری سریع و منطبق با واقعیت را فراهم آورند. بدین منظور در این مقاله تکنیک خوشه بندی با ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و آشوب با هدف ارایه الگوریتمی کارا و با دقت بالا پیشنهاد شده است. نتایج حاصل از اجرای الگوریتم بر روی 5 مجموعه داده معروف بیانگر دقت الگوریتم پیشنهادی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید حیدری حسام آبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران
سیده آسیه عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران