ارایه روشی بهینه جهت تشخیص بیماری سرطان تخمدان با استفاده از یک الگوریتم دسته بندی کننده ترکیبی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CEITS01_127
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 512
نویسندگان
گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه مهندسی کامپیوتر، شیراز، ایران
چکیده
طبقه بندی انواع مختلف تومور در تشخیص سرطان و کشف دارو از اهمیت بسیاری برخوردار است. در سال های اخیر تکنولوژی ریزآرایه امکان نظارت بر بیان هزاران ژن را به صورت همزمان فراهم کرده است. داده های بیان ژن بطور همزمان می توانند شامل هزاران ژن باشند، اما دسته بندی موفقیت آمیز ریزآرایه نسبتا دشوار است. هدف این مقاله تجزیه و تحلیل مجموعه داده ی ژن های ریزآرای های سرطان تخمدان و پیاده سازی یک روش بهینه و کارای تشخیص سرطان تخمدان از طریق آنالیز ژن های ریزآرای های با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و هو ش محاسباتی است. در این مقاله، دسته بندی داده های ریزآرای های سرطان تخمدان با استفاده از روش های موثر انتخاب ژن ها و دسته بندی کننده ی ترکیبی انجام شده و از ماشین بردار پشتیبان به عنوان دسته بندی کننده ی پایه استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد با به کار بردن روش پیشنهادی، زیرمجموعه ژن های انتخاب شده صحت دسته بندی افزایش می یابد.کلیدواژه ها
داده های ریز آرایه، دسته بندی سرطان، دسته بندی کننده های ترکیبی، راپر، فیلترمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.