دسته بندی ترافیک آگاه بسته های اینترنتی با استفاده از درخت تاشونده
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین همایش ملی سیستم‌های هوشمند در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: POWERMINOO03_019
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 531
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
عضو هییت علمی، گروه کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران
چکیده
دسبته بندی بسته ها یکی از پردازش های اساسی در بسیاری از سیستم های شبکه ای است که توسط پردازنده های شبکه ای اجرا می گردد. دسته بندی بسته ها فرآیندی خودکار است که جریان های ترافیکی شبکه را بر اساس قانون های مشتمل بر پارامترهای متعدد از جمله پورت و آدرس فرستنده و گیرنده دسته بندی می نماید. مهمترین شاخص کارایی الگوریتم های دسته بندی بسته ها، سرعت جستجو جهت یافتن بهترین قانون منطبق بر اطلاعات سرایند بسته می باشد. دسته بندهای موجود تنها از ایده کاهش پیچیدگی الگوریتم جستجو برای افزایش سرعت دسته بندی بسته ها استفاده می کنند؛ نگاهی به عملکرد دسته بندهای بسته، در یک بازه زمانی نشان می دهد که فراوانی تطابق های هر قانون دسته بند با بسته های ورودی در گذر زمان متغیر است. این مشاهده کلیدی انگیزه اصلی برای طراحی دسته بندهای ترافیک- آگاه است. در این پژوهش روش ترافیک- آگاه جدیدی برای دسته بندی بسته ها، با هدف کاهش تعداد دسترسی ها به حافظه و در نتیجه افزایش سرعت جستجو ارایه شده است. در روش ارایه شده قانون در یک درخت تاشونده قرار گرفته و از ویژگی های آماری بسته های ورودی در کنار ویزگی های ساختاری مجموعه قانون ها، برای تغییر ساختار آن با هدف تسریع تطبیق با قانون های پرتطبیق استفاده شده است. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی با مجموعه قانون ها و بسته های آزمون نشان می دهد که میانگین تعداد دسترسی ها به حافظه برای دسته بندی بسته ها تا حد قابل ملاحظه ای کاهش یافته است.کلیدواژه ها
میانگین تعداد دسترسی، چرخش، دسته بندی بسته ها، درخت تاشوندهمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.