کشف الگی وضعیت اهدا کنندگان خون از طریق خوشه بندی روشی برای افزایش کیفیت خدمات در مراکز اهدای خون

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 329

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JKH-11-4_004

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1396

چکیده مقاله:

نیاز فوری به خون و عدم جایگزین مناسب برای آن ضرورت وجود الگویی برای کمک به پزشکان جهت ارایه خدمات درست به اهدا کنندگان و مدیریت صحیح پایگاه خون را نشان می دهد پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص وضعیت اهدا کنندگان خون صورت گرفته است مواد و روش ها:پژوهش حاضر به روش پیمایشی مقطعی و به صورت سرشماری صورت گرفته است جامعه پژوهش متشکل از داده های سازمان انتقال خون بیرجند در ماه های خرداد تا شهریور 92 است که با مراجعه مستقیم پژوهش گر به سازمان و به صورت فایل اکسل تهیه گردید جهت تحلیل داده ها از نرم افزار Clementine12.0 استفاده شده است در پژوهش حاضر ابتدا خوشه بندی Two-Step و سپس الگوریتم CHAID ، C&R Treeو c5.0 و QUEST اجرا گردیدند تا بهترین نسبت بین فیلد های مختلف به دست آید نتایج مقدار صحت به دست آمده از اجرای الگوریتم های CHAID ، C&R Treeوc5.0 وQUEST به ترتیب 0/9998 و0/9960و0/9930و0/8913 می باشد مقادیر به دست آمده برای شاخص های حساسیت شفافیت صحت دقت شاخص F میانگین هندسی نرخ مثبت غلط نرخ منفی غلط و نرخ خطا برای مدل C5.0 نشان دهنده عملکرد بهتر این الگوریتم نسبت به سایرین می باشد تاثیرگذارترین شاخص ها در تولید مدل دسته فشار خون وضعیت اهدای خون و دمای بدن هستند نتیجه گیری مدل ارایه شده به پیش بینی سریع تر و دقیق تر وضعیت اهای خون و نیز مدیریت صحیح پایگاه خون کمک می نمیاد و می تواند گامی موثر جهت استفاده کارآمد از خون اهدایی و کاهش هزینه های نگهداری خون محسوب گردد

نویسندگان

مریم عاشوری

مجتمع آموزش عالی سراوان دانشکده فنی و مهندسی گروه فناوری اطلاعات مربی

شهریار محمدی

دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده مهندسی صنایع گروه فناوری اطلاعات استادیار

هدی سادات حسینی ایوری

دانشگاه آزاد فردوس گروه مهندسی کامپیوتر کارشناسی ارشد