فرشاد پیمان - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه عمران واحد اهواز دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران
احمد فتحی - استادیار گروه عمران واحد اهواز دانشگاه آزاد اسلامی اهواز ایران

انحراف زمان و هزینه نهایی پروژه های ساخت نسبت به مقادیر براورد اولیه مسیله ای است که در تمام کشورها وجود دارد این انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوی متعددی می شوند بنابراین یابد از به وجود آمدن آن ها جلوگیری شود پیش بینی یکی از ابزارهای مهم کنترل انحرافات زمان و هزینه پروژه است یکی از روش های استاندارد برای پیش بینی زمان و هزینه پروژه روش مدیریت ارزش حاصله است همچنین مدل سازی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی یکی دیگر از روش های استاندارد پیش بینی و روشی پرکاربرد در عصر حاضر است در این مقاله با در نظر گیری شش پارامتر از پارامترهای اصلی و شاخص های عملکردی روش ارزش حاصله به عنوان متغیرهای ورودی بدون استفاده از برنامه نویسی و تنها با استفاده از جعبه ابزار شبکه های عصبی در matlab مدلی ساده ساخته می شود که قادر است بدون وابستگی به نوع پروژه هزینه تکمیل پروژه هایی که هزینه نهایی آنها از بودجه مصوب بیشتر است اکثر پروژه های عمرانی اجرا شده در ایران را به طور دقیق تری نسبت به روابط پیش بینی کننده هزینه در روش ارزش حاصله تخمین بزند

پیش بینی هزینه،پروژه های ساخت،شبکه های عصبی مصنوعی،روش مدیریت ارزش حاصله،نرم افزار MATLAB