پیش بینی تغییرات اقلیمی با استفاده از الگوریتم نرو فازی مطالعه موردی : ایستگاه های تهران و تبریز

سال انتشار: 1393
محل انتشار: مجله ی مهندسی عمران شریف، دوره: 30، شماره: 1
کد COI اختصاصی: JR_SJCE-30-1_014
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 408

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان

استادیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

مدل های جهانی اقلیم GCMs به علت قدرت تفکیک مکانی پایین، قابل استفاده در مطالعات منطقه یی نیستند. به همین منظور از روش هایی موسوم به ریز مقیاس نمایی آماری برای تبدیل خروجی مدل های GCM به مقیاس منطقه یی و محلی استفاده می شوند. در این پژوهش با استفاده از الگوریتم نرم فازی ANFIS و روش خوشه بندی فازی داده ها FCM، به مدل سازی اقلیمی در تهران و تبریز پرداخته شده است. برای پایداری مدلف 100 سناریو شبیه سازی شده است میانگین دمای بیشینه در ایستگاه تهران در دوره ی پایه ی 1961-1990، 22/48 درجه ی سانتی گراد است و در هر یک از دوره های 2011-2040، 2070 و 2071 -2100 به ترتیب 23/52، 25/05، 26/27 درجه ی سانتی گراد پیش بینی شده است بارش روزانه در این ایستگاه در دوره های پایه و اینده به ترتیب 0/63، 1/1، 1، 1/17 میلی متر در روز به دست آمده است. در ایستگاه تبری، میانگین دمای بشینه 17، 18/31، 19/81 و 21/30 درجه ی سانتی گراد و میانگین بارش روزانه 0/84، 0/60، 0/47، 0/33 میلی متر در روز به ترتیب برای هریک از دوره های مدل سازی حاصل شده است نتایج، نشان دهنده ی افزایش درجه ی حرارت بیشینه در هر دو ایستگاه و رفتار متفاوت بارش است.

کلیدواژه ها

تغییرات اقلیمی، مدل های جهانی اقلیم، ریز مقیاس نمایی آماری، نرو فازی، نسل سوم مدل های جهانی اقلیم کانادا

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.