تخمین ظرفیت باربری نوک شمع بر مبنای اطلاعات CPT با استفاده از شبکه ی عصبی GMDH

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: مجله ی مهندسی عمران شریف، دوره: 29، شماره: 3
  • کد COI اختصاصی: JR_SJCE-29-3_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 622
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی قربانی

استادیار دانشکده ی فنی دانشگاه گیلان

ابوالفضل اسلامی

دانشیار دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حسن ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده ی فنی، دانشگاه گیلان

چکیده

ازمایش نفوذ مخروط CPT یک مدل کوچک مقیاس شمع است که برای تعیین ظرفیت باربری شمع های واقعی مورد استفاده قرار می گیرد. روش گروهی داده گردانی GMDH یک نوع شبکه عصبی است که ساختار آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه سازی شده است در این تحقیق داده های 29 ازمایش بارگذاری استاتیکی و دینامیکی شمع و اطلاعات CPT مجاور آن ها جمع آوری شد. با کمک این داده ها، رابطه یی بر مبنای GMDH برای تخمین ظرفیت باربری نوک شمع ارایه و تاثیرات qE مقاومت موثر نوک مخروط و ƒs مقاومت غلاف مخروط در مقاومت واحد نوک شمع بررسی شده است. مقایسه های انجام شده با روابط مستقیم تعیین ظرفیت باربری شمع بر مبنای CPT,CPTu نشان دهنده ی قدرت بسیار مناسب رابطه ی جدید پیشنهاد برای تخمین ظرفیت باربری نوک شمع است.

کلیدواژه ها

ظرفیت باربری شمع، ازمایش نفوذ مخروط CPT، بارگذاری استاتیکی GMDH

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.