پیش بینی تقاضای انرژی برای بخش حمل و نقل ایران در افق زمانی 1404 با استفاده از مدل ARIMA
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: مجله ی مهندسی عمران شریف، دوره: 27، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_SJCE-27-3_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 606
نویسندگان
استادیار دانشکده ی اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بو علی سینا همدان
کارشناسی ارشد دانشکده ی اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بو علی سینا همدان
چکیده
دستیابی به اهداف اقتصادی در ایران سال 1404 نیازمند عوامل تولید از جمله عامل انرژی است. این عامل تاثیر گسترده یی بر اقتصاد دارد. به دلیل اهمیت گسترده ی انرژی در بخش حمل و نقل، پیش بینی تقاضای انرژی از مسایل مهم پیش رو در اقتصاد است بنابراین لازم است برای پاسخ گویی به تقاضای آینده در بخش حمل و نقل، پیش بینی تقاضای انرژی در اولویت قرار گیرد. در این مطالعه سعی شده با استفاده از مدل اقتصادسنجی خود توضیح جمعی میانگین متحرک ARIMA در بازه زمانی 1346 تا 1388 تقاضای انرژی در بخش حمل و نقل ایران برای افق زمانی 1404 بررسی و پیش بینی شود. از نتایج این تحقیق می توان در ارایه پیشنهادهای سیاستی لازم در بخش عرضه ی انرژی برای پاسخ گویی به تقاضای انرژی در بخش حمل و نقل ایران استفاده بهینه کرد.کلیدواژه ها
تقاضای انرژی، پیش بینی تقاضی بخش حمل و نقل، مدل فرایند خود توضیح جمعی میانگین متحرک ARIMAمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.