Neuron Mathematical Model Representation of Neural Tensor Network for RDF Knowledge Base Compation
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دوفصلنامه مجله کامپیوتر و رباتیک، دوره: 10، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JCR-10-1_001
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 613
نویسندگان
Faculty of Computer and Information Technology Engineering، Qazvin Branch، Islamic Azad University، Qazvin، Iran
Department of Computer Engineering،Amirkabir University of Technology، Tehran، Iran
Department of Computer Engineering،Alzahra University،Vanak،Tehran، Iran
چکیده
In this paper، a state-of-the-art neuron mathematical model of neural tensor network (NTN) is proposed to RDF knowledge base completion problem. One of the difficulties with the parameter of the network is that representation of its neuron mathematical model is not possible. For this reason، the NTN is modeled as a multi-layer perceptron (MLP) network and the tensor parameter can be distributed into the new network neurons. Moreover، it is suggested that the inputs can be converted into one vector rather than the inputs of NTN are two correlated vectors at the same time،The results approve that the NTN dose not indeed represent a new neural network and the implementation results easily confirm it can be considered as another represention of the MLP network. So، the first idea is represention of a neuron based mathematical model for the NTN through the ordinary and yet well-defined neural network concepts and next contribution will be equivalency proof of the two NTN and suggested MLP networks.کلیدواژه ها
Semantic Web، Knowledgebase Completion، Neural Tensor Network، Multi-Layer Perceptron Network، RDF Data Modelمقالات مرتبط جدید
- تاثیر هوش مصنوعی و خطرات آن در زندگی روزمره
- نقش فناوری اطلاعات در معماری سازمان
- بررسی استفاده از تکنیک های پیش بینی هوش مصنوعی برای شناسایی نیازهایآینده سازمان و تسهیل مدیریت دانش
- ایمن سازی دستگاه های اینترنت اشیا با استفاده از فناوری بلاک چین و اعتماد صفر
- تقسیم بندی مشتریان بر اساس مدل RFM با استفاده از الگوریتم فراکتال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.