Determination of optimum cross section of earth dams by using artificial intelligence

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین‌المللی رفتار بلندمدت و فن‌آوری‌های نوسازی سازگار با محیط زیست سدها
  • کد COI اختصاصی: LTBD04_049
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 664
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammad Davoodi

Assistant Prof, IIEES, Tehran, Iran

Mohammad Kazem Jafari

Prof, IIEES, Tehran, Iran

Amin Rezaeeian

Department of Civil Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده

Earth Dams are one of the most important and expensive civil engineering structures. Cost of construction of these structures directly depends on the needed volume of embankments which in turn depends on their cross section area. Reduction in the cross section area of earth dam causes decreasing in the embankment volume and leads to a significant reduction in the construction cost of these structures. Obtaining optimum cross section for earth dams including traditional design method utilizations in addition to stability and construction aspects, is too time-consuming and almost impossible. In this paper, an Artificial Neural Network and ant colony optimization algorithm have been used to solve this complicated problem which is known as one of the most important problems in geotechnical engineering

کلیدواژه ها

Earth dams, Slope stability, Artificial intelligence, Artificial neural network, Ant colony optimization algorithm

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.