Design of neural networks by using genetic algorithm for the prediction of immersed CBR index

سال انتشار: 1396
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین‌المللی رفتار بلندمدت و فن‌آوری‌های نوسازی سازگار با محیط زیست سدها
کد COI اختصاصی: LTBD04_047
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 396

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mohammed el Amin Bourouis

Aboubekr Belkaid University, BP ۲۳۰ - ۱۳۰۰۰ Chetouane Tlemcen, Algeria

Abdeldjalil Zadjaoui

Aboubekr Belkaid University, BP ۲۳۰ - ۱۳۰۰۰ Chetouane Tlemcen, Algeria

Abdelkader Djedid

Aboubekr Belkaid University, BP ۲۳۰ - ۱۳۰۰۰ Chetouane Tlemcen, Algeria

Abderrahmen Bensenouci

Laboratory of public works of the west, BP ۱۶۴ Abou Tachefine Tlemcen, Algeria

چکیده

The most important parameter of soil for the conception of flexible pavements is the California Bearing Ratio after immersion (CBRimm). This parameter is determined from laboratory testing, which requires skilled workforce and time. Based on parameters simply measured like Maximum Dry Density (MDD), Optimum Moisture Content (OMC), Liquid Limit (LL), Plastic Limit (PL) and the fine fraction passing at 0.08 mm and 2 mm (F 0.08 mm, F 2mm) we proposed a neuro-genetic model to predict the index CBRimm The aim to use the genetic algorithm is to evolve at the same time: The determination of the artificial neural network architecture, transfer function and the optimization of synaptic weights. Using a neuro-genetic approach helps to increase neural network performance and it gave us a minimal average absolute error.

کلیدواژه ها

CBRimm, Compacting, Prediction, Artificial neural network, Genetic algorithm

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.