شبیه سازی تغییرات اقلیمی (دما و بارش) در دوره آماری 2040-2070 شهر دزفول با استفاده از مدل LARS-WG
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین همایش اندیشه ها وفناوری های نوین در علوم جغرافیایی
- کد COI اختصاصی: GEOGRAPHIC01_170
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 377
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد آب و هواشناسی (اقلی مشناسی) گروه جغرافیا، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، اهواز، ایران
استادیار، عضو هییت علمی گروه جغرافیا اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، ایران
استادیار، عضو هییت علمی گروه جغرافیا اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز، ایران
چکیده
تغییر اقلیم باعث تغییراتی در الگوهای بارش و دما و مقدار آن ها می شود و این تغییرات می تواند نیاز آبی گیاهان را تحتتاثیر قرار دهد. هدف این مطالعه بررسی اثر تغییرات اقلیمی ایستگاه دزفول می باشد. از مدل LARS-WG برای تولید داده های اقلیمی بارش و دما در دوره آتی تحت سناریوهای B1, A1B و A2 در دوره 2040 تا 2070 استفاده شد. سپساین داده ها و همچنین داده های دوره پایه جهت آشکارسازی تغییرات اقلیمی باهم مقایسه شدند. نتایج تولیدشده برایدوره آینده تحت سناریوهای مذکور، میانگین بیشینه دماهای روزانه به ترتیب در سناریوهای A1B و A2 افزایش را نسبت به دوره پایه نشان می دهد و میانگین کمینه دماهای روزانه، بیشترین افزایش مربوط به سناریوی A1B می باشد. در رابطه با بارش در دوره موردنظر بیشترین میزان افزایش بارش مربوط به سناریو A2 و کمترین میزان بارش مربوط به سناریوهای A1B و B1 نسبت به دوره پایه می باشد. معنی دار نبودن اختلاف بین میانگین ماهانه داد ه های دمای کمینه و بیشینه در دوره آتی بدون در نظر گرفتن سناریو با داده های دوره مشاهداتی، توانایی مدل LARS-WG را در شبیه سازی دمای هوا نشان می دهد.کلیدواژه ها
تغییرات اقلیمی، مدل Hadcm3 ،LARS-WG، سناریوی انتشار، دزفولمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.