پیش بینی متوسط دمای ماهانه ایستگاه سینوپتیک شهرستان مریوان با استفاده از مدل شبکه عصبی GMDH
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین همایش اندیشه ها وفناوری های نوین در علوم جغرافیایی
- کد COI اختصاصی: GEOGRAPHIC01_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 679
نویسندگان
دانشیار آموزشکده سازمان نقشه برداری کشور، تهران
دانشجوی دکتری رشته GIS/RS، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشجوی دکتری رشته GIS/RS، دانشکده محیط زیست و انرژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
دانشجوی دکتری رشته جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشکده علوم انسانی، مرکز تحصیلات تکمیلی، پیام نور تهران
چکیده
پیش بینی دما به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی به دلیل تغییرات اقلیمی، خشکسالی، گرمایشجهانی، خطر سیلاب و غیره از اهمیت ویژه ای برخوردار است. مدل شبکه عصبی GMDH یکی از خانواده های شبکه عصبی مصنوعی است که قادر است با معادلاتی ساده، ترکیبات پیچید های را در لایه های متوالی به وجودآورد و می تواند تابع حاکم بر یک سیستم را استخراج نماید. در این تحقیق، با استفاده از اطلاعات میانگین دمایماهانه ایستگاه سینوپتیک مریوان در طول دوره 19 ساله (2010-1992 )، به عنوان ورودی شبکه عصبی میانگین دمای ماهانه در سال های (2014-2011) پیش بینی شد. برای این کار از محیط برنامه نویسی نرم افزار MATLABاستفاده شد. سپس نتایج از طریق مقایسه مقادیر مشاهداتی و مقادیر پیش بینی شده توسط مدل و همچنین استفاده از نمودار رگرسیون و ضریب همبستگی پرداخته شد. نتایج حاصله نشا ندهنده ی دقت قابل قبول شبکه عصبی GMDH می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی دما، ضریب همبستگی،مدل شبکه عصبی GMDHمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیرفضاهای بیوفیلک و طبیعت محور بر پایدار ی شهری ( نمونه موردی نسیم شهر )
- شناسایی بافت های فرسوده شهری با استفاده از GIS (بخشی از منطقه ۲ تبریز)
- بررسی و تحلیل وضعیت حکمروایی خوب شهری وشاخص های آن درمنطقه ۱ کلانشهر شیراز
- طراحی مرکز پیش دبستانی باتاکید بر مولفه های طبیعت وهنرو تاثیر آن درآموزش کودکان
- چالش های اقتصادی و فرهنگی تامین مسکن اقشار کم درآمد شهر زاهدان (مطالعه موردی:محلات حاشیه نشین )
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.