ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی جهت دسته بندی افراد از لحاظ رضایت و اعتمادشان به تجارت الکترونیک

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ECICONFE01_105
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 374
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی جهت دسته بندی افراد از لحاظ رضایت و اعتمادشان به تجارت الکترونیک

میثم روشن فکر - کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهاب دانش، قم، ایران
امیر روشن فکر - کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
گلنوش عبایی - دکترای کامپیوتر از دانشگاه UTM مالزی، استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی شهاب دانش، قم، ایران
علی شایان - دکترای سیاست گذاری علم و فناوری، استادیار، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

چکیده مقاله:

تجارت الکترونیک در حال حاضر یکی از مباحث داغ دنیای تجارت و اقتصاد می باشد. علت علاقه به این امر در مزایای فراوان آن است که با حذف محدودیت زمانی و مکانی، کاهش صف فروشگاه ها و بانک ها و نیز صرفه جویی در زمان و هزینه توانسته است کارایی و بهره وری را در کل سیستم اقتصادی بالا ببرد. رضایت و اعتماد مشتریان از مهمترین عوامل روی آوردن آنها به تجارت الکترونیک و خرید و فروش از طریق اینترنت می باشد. در صورتی که ویژگی ها و آیتم های مدنظر مشتری در امر خرید و فروش اینترنتی فراهم شود می توان به تجارت الکترونیک اعتماد کرد و آن را رضایت بخش دانست. بنابراین، پس از شناسایی تمام ویژگی هایی که رضایت و اعتماد فرد به تجارت الکترونیک را شکل می دهند نیاز به استفاده از یک روش فراابتکاری است که به عنوان ابزار انتخاب ویژگی ها بتواند از بین تمام این ویژگی ها، یک مجموعه ویژگی موثرتر و برتر را انتخاب کند تا بتوان به وسیله آن، افراد را از لحاظ رضایت و اعتمادشان به تجارت الکترونیک در دو گروه راضی و ناراضی دسته بندی کرد. در این مقاله با پیاده سازی یک شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و با استفاده از الگوریتم خوراک جویی کلونی زنبور عسل مصنوعی به عنوان یک ابزار انتخاب ویژگی، راهکاری را برای محقق شدن این امر ارایه داده ایم. الگوریتم کلونی زنبور عسل درمیان الگوریتم های هوش جمعی، به علت دارابودن ویژگی هایی همچون تقسیم کار مناسب، تعامل های گوناگون با یکدیگر و خود سازماندهی، کارایی بالایی دارد. به منظور نشان دادن اثربخشی روش پیشنهادی، از داده های مربوط به 150 نفر از کاربران و مشتریان اینترنتی (از اقشار مختلف)، به همراه یک مجموعه ویژگی مشخص مربوط به آنها استفاده می نماییم و به میانگین دقت پیش بینی % 92.4 می رسیم که مقدار مطلوبی می باشد. نتایج به دست آمده نشان دهنده دقت و کارایی بسیار بالای این رویکرد می باشد و اثبات می کند که این روش در هر مرحله، می تواند بهترین مجموعه ویژگی های افراد را ارایه دهد که در نتیجه بهینه ترین راه حل را برای حل این مسیله به ما می دهد.

کلیدواژه ها:

تجارت الکترونیک، رضایت و اعتماد مشتری، شبکه عصبی، الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی، انتخاب ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/678740/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
روشن فکر، میثم و روشن فکر، امیر و عبایی، گلنوش و شایان، علی،1396،ارایه یک شبکه عصبی مبتنی بر الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی جهت دسته بندی افراد از لحاظ رضایت و اعتمادشان به تجارت الکترونیک،اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/678740

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، روشن فکر، میثم؛ امیر روشن فکر و گلنوش عبایی و علی شایان)
برای بار دوم به بعد: (1396، روشن فکر؛ روشن فکر و عبایی و شایان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 345
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی