بهبود روش های تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با استفاده از قواعد وابستگی

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: ECICONFE01_096
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 416
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مصطفی شاهین جانپور

مهندسی برق، شرکت برق منطقه ای فارس

هوشیار امیدی

مهندسی برق، شرکت برق منطقه ای فارس

علی رهبر

مهندسی برق، شرکت برق منطقه ای فارس

چکیده

علم داده کاوی و کشف اطلاعات ارزشمند از حجم عظیم داده ھا، یکی از حوزه ھای تحقیقاتی جذاب و پرکاربردی است که طی دو دھه گذشته بسیار توسعه پیدا کرده است. در میان تکنیک ھای مختلف داده کاوی، قوانین وابستگی به دلیل کاربرد وسیع در بازاریابی و ھمچنین تحلیل سبد خرید مشتریان بسیار مورد توجه قرار گرفته است. علاوه بر مباحث بازاریابی، محققان موارد بسیار زیادی از کاربردھای قوانین وابستگی در حوزه ھای مختلف علمی یافته اند که در این میان می توان به کاربرد این تکنیک در حوزه ھای پزشکی، اقتصادی، و ھمچنین مدیریت تولید و بھبود کیفیت تولیدات اشاره نمود. استفاده از قواعد وابستگی یکی از زیر شاخه ھای علم داده کاوی است که می تواند بر اساس رفتار داده ھا در مواجه با داده ھای گذشته به پیش بینی رفتار آینده آنھا بپردازد. لذا پیش بینی رفتار در ھر مکان و علمی از اھمیت فوق العاده بالایی برخوردار خواھد بود. به ھمین دلیل در این بخش به بررسی الگوریتم ھای موجود در داده کاوی که در بحث استفاده از قواعد وابستگی کاربرد دارند پرداخته و در انتھا بھترین الگوریتم را که برای پیش بینی و تشخیص نفوذ کاربرد دارد مورد ارزیابی با سایر الگوریتم ھا قرار می دھیم.

کلیدواژه ها

قواعد وابستگی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.