بهبود محل تعیین اشیاء در تصاویر هوایی با استفاده از فیلترهای نویزگیر و روش تبدیل هاف

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: اولین همایش بین المللی مهندسی برق،علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: ECICONFE01_041
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 397
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سمیه سلطان مرادی

گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

حسن حسین زاد

گروه ریاضی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

سید هادی سید حاتمی

گروه برق-مخابرات، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

چکیده

استخراج عارضه به معنی تشخیص و بازسازی عارضه ای خاص از روی تصاویر ھوایی است. تشخیص عارضه بدان معنی است که عارضه ای خاص بر روی تصویر بر اساس قدرت تفکیک مکانی را بتوان پیدا کرد و پس از تشخیص بتوان آنرا به ساده ترین شکل ممکن بازسازی نمود. در گذشته استخراج ساختمان ھا از تصاویر رقومی بصورت دستی انجام می شده است که این عمل بسیار کند و ھزینه بر بوده و به عملگرھای حرفه ای نیاز داشته است و برای مدل سازی مناطق شھری با تراکم بالا مناسب نمی باشد یکی از زمینه ھای مھم در این مورد شناسایی ساختمان ھا، خطوط می باشد کاری که می تواند پایه و اساسی برای شناسایی تصویر باشد چون تمامی تصاویر، اشکال و حتی نوشته ھایی که در یک تصویر موجود است از خطوط تشکیل شده است بر ھمین اساس می توان شناسایی دقیق خطوط را زمینه ای برای شناسایی دقیق تصویر ذکر کرد. یکی از روش ھایی که در این زمینه کاربرد زیادی دارد تبدیل ھاف می باشد. تبدیل ھاف یک تکنیک استخراج ویژگی می باشد تبدیل ھاف روش جدیدی است که می تواند برای تحلیل خصوصیات مجزای یک شکل ویژه درون تصویر استفاده شود. بھبود این روش می تواند به بھبود بسیاری از کاربردھایی که این تبدیل دارد منجر شود.

کلیدواژه ها

تبدیل هاف، فیلتر وینر محلی، لبه یاب سوبل، عملگرهای مورفولوژی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.