کاربرد تحلیل پوششی داده های معکوس در رتبه بندی DMU ها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
- کد COI اختصاصی: DEA09_130
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 712
نویسندگان
گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
گروه ریاضی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده
داده های نادقیق،داده هایی هستند که مقادیر آن ها در بازه قرار می گیرند یا دریک رابطه ترتیبی خاص صدق می کنند. بطورکلی داده های نادقیق در سه دسته کراندار، ترتیبی (ضعیف و قوی) ویا کراندار کسری طبقه بندی می شوند.یکی از اشکالات روش هایی که تاکنون برای تبدیل داده های ترتیبی به داده های دقیق معرفی شده اند، در نظر نگرفتن اهمیت DMU ها با رتبه کمتر از DMU مورد نظر است.این اشکال با افزودن یک محدودیت جدید به مدل بر طرف می گردد و این امر موجب سختگیری بیشتر مدل در محاسبهکارایی ومعرفی تنها یک واحد کارا در بین سایر واحد های تحت ارزیابی می شود. این مقاله با کمک تحلیل پوششی داده های معکوسمدلی ارایه می کند تا هر گونه تغییر در ورودی و یا خروجی DMU ها به گونه ای کنترل گردد که رتبه DMU تحت ارزیابی حفظ ویا ارتقاء یابد.کلیدواژه ها
تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های معکوس، داده های نادقیق، رتبه بندی واحد ها، کاراییاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.