محمد خدامرادی - گروه آمار و ریاضی، واحدایذه ، دانشگاه آزاد اسلامی، ایذه، ایران
محمدحسن بهزادی - گروه آمار، واحد علوم و تحقیقات تهران ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
محسن رستمی مال خلیفه - گروه ریاضی، واحد علوم و تحقیقات تهران ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

در تحلیل پوششی داده ها به صورت مرسوم برای اندازه گیری کارایی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیری نیازمند ورودی وخروجی با مقدار ثابت است.اما در عمل خیلی از مشاهدات در طبیعت تصادفی اند پس نتایج کارایی نیز تصادفی هستند. در این مقالهنخست مدل BCC معرفی می شود.سپس داده ها را به صورت تصادفی که از توزیع نرمال پیروی می کنند ومدل SBCC را برای اینداده ها توسعه می دهیم و در پایان مثال کاربردی نمایش داده شده است که با روش توسعه داده شده در این مقاله ارزیابی شده است.

واحدهای تصمیم گیرنده، رتبه بندی، داده های تصادفی BCC