Recurrent Neural Network for Bi-level Centralized Resource Allocation DEA Models

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
  • کد COI اختصاصی: DEA09_121
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 537
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

M Moghaddas

Department of Mathematics, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran; Young Researchers and Elite Club, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

G Tohidi

Department of Mathematics, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

F Hosseinizadeh Lotfi

Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran

چکیده

In this paper, the common centralized DEA models are extended to the bi-level centralized resource allocation (CRA) models based on revenue efficiency. Based on the Karush–Kuhn–Tucker (KKT) conditions, the bi-level CRA model is reduced to a one-level mathematical program subject to complementarity constraints (MPCC). A recurrent neural network is developed for solving this one-level mathematical programming problem. Under a proper assumption and utilizing a suitable Lyapunov function, it is shown that the proposed neural network is Lyapunov stable and convergent to an exact optimal solution of the original problem. Finally, an illustrative example is elaborated to substantiate the applicability and effectiveness of the proposed approach.

کلیدواژه ها

Data envelopment analysis, Centralized resource allocation, Bi-level optimization, Neural network, Stability

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.