اندازه گیری اثر شلاقی با استفاده از مدل های پیش بینی تقاضا در زنجیره های تامین (مطالعه موردی: شرکت برزویه عسلویه)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
- کد COI اختصاصی: DEA09_089
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1767
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مدیریت، واحد آباده، دانشگاه آزاد اسلامی، آباده، ایران
گروه ریاضی، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
چکیده
با توجه به اینکه زنجیره تامین کلیه جریان مربوط به انتقال مواد و اطلاعات را از تامین کننده ی اولیه تا مصرف کننده ی نهاییرا بر عهده دارد. یکی از دلایل مدیریت ناکارآمد این زنجیره پدیدهی اثر شلاقی است. تقویت تغییرپذیری تقاضا از پایین زنجیره بهسمت بالای زنجیره را اثر شلاقی مینامند. ایجاد این پدیده باعث میشود که هزینه های زنجیره تامین افزایش یافته و خدمت رسانی آنبا ضعف مواجه شود، هدف از این مقاله استفاده از مدل های پیش بینی جهت برآورد صحیح و دقیق تقاضا به منظور ارایه ی راهکاری برایکاهش اثر شلاقی بهمنظور مدیریت کارآمد زنجیره تامین است. ما در این مقاله از مدل (0، 0.1) ARIMA برای پیش بینی تقاضا استفاده کرده ایم. لازم به ذکر است که داده های مورد بررسی ما مربوط به شرکت برزویه عسلویه در زمینه نوع محصول، میزان تقاضا،میزان فروش، نوع وسیله حمل و نوع صادرات واقعی در طی دوره زمانی مشخص شده است. روش گردآوری اطلاعات در این مقاله ازنوع کتابخانه ای با مراجعه به اداره آمار شرکت برزویه عسلویه است. با داشتن میزان تقاضای واقعی بین سالهای 1391 تا 1395 مقادیرتقاضا را بین سالهای 1396 تا 1400 پیش بینی می کنیم، برای پیاده سازی مدل پیش بینی از نرم افزار SPSS نسخه ی 22 استفادهشده است و در ادامه به ارزیابی عملکرد شرکت در طی این سالها با تحلیل پوششی داده ها می پردازیم.کلیدواژه ها
تقاضا، اثر شلاق چرمی، پیش بینی، مدل ARIMAمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.