Increasing discrimination of network structure models by MCDEA at presence of undesirable output
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: نهمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی داده ها
- کد COI اختصاصی: DEA09_058
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 556
نویسندگان
Soofian Branch, Islamic Azad University, Iran
Hadishahr Branch, Islamic Azad University, Iran
Payame Noor University, Iran
چکیده
In many real world DMUs have a two – stage network scenarios, which have not only inputs and outputs, but also intermediate measures and undesirable factors that exist in-between the two-stage operations. However, we would argue that existing two-stage DEA models use an unrealistic weighting system. The multiple criteria DEA can be used to improve discriminating power of classical DEA method and overcomes weak discrimination between DMUs. In this paper we use a modified multiple criteria two-stage DEA model which yields more realistic weights for the inputs and outputs and thus has better discrimination power than traditional two-stage DEA models at presence of undesirable outputs.کلیدواژه ها
Multiple criteria DEA, Two-stage DEA. Undesirable factorمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.