تحلیل کارائی فنی شرکت‌های گاز استانی در کشور با استفاده از مدل ترکیبی شبکه‌های عصبی پیش‌بینی کننده عملکرد و تحلیل پوششی داده‌ها (Neuro-DEA)
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
- کد COI اختصاصی: ICIORS02_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1412
نویسندگان
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
مدرس دا
مهندس صنایع، کارشناس ارشد مدیریت صنعتی دانشگاه تهران - مدرس دانشگاه پ
چکیده
یکی از عمده‌ترین مشکلات استفاده از «تحلیل پوششی داده‌ها» ضعف قدرت تفکیک‌پذیری برای «واحدهای تصمیم‌گیرنده» است. این مسأله عمدتاً به علت کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی‌ها و خروجی‌های مدل می‌باشد. [1]. این مشکل در ارزیابی عملکرد 23 شرکت گاز استانی با توجه به تعداد زیاد ورودی‌ها و خروجی‌های هر شرکت گاز به خوبی خود را نمایان می‌کند. بر این اساس، و برای رفع این اشکال مدلی تلفیقی از شبکه‌های عصبی پیش‌بینی کننده و تحلیل پوششی داده‌ها در این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک‌پذیری مناسب شرکت‌ها شد.کلیدواژه ها
تحلیل پوششی داده‌ها، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNS)، Neuro-DEA، مدل CCR ورودی محور، کارایی فنیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.