مدل پیش‌بینی میزان تقاضای برق مصرفی مشترکین با بکارگیری شبکه‌های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی تحقیق در عملیات ایران
- کد COI اختصاصی: ICIORS02_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1889
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
چکیده
امروزه پیش‌بینی تقریباً در تمام علوم مورد استفاده قرار می‌گیرد و متخصصان این حوزه، سعی در توسعه این علم دارند. در این مقاله از یک سو توسعه علم پیش‌بینی مورد توجه قرار گرفته است و از سوی دیگر کاربرد آن در پیش‌بینی تقاضای مصرف برق مطرح شده است. برای انجام این تحقیق، ابتدا با استفاده از چندین روش مختلف، پیش‌بینی انجام شده است. روش‌های پیش‌بینی شامل روش‌های هموارسازی نمایی، تحلیل روند، باکس جنگیز، تحلیل‌های علی و مدل شبکه عصبی می‌باشند. داده‌های مورد استفاده شامل تقاضای مصرف برق مشترکین در پنجه سال متوالی به عنوان متغیر وابسته و نیز قیمت، درآمد مشترکین، تقاضای سایر انرژی‌ها و جمعیت به عنوان متغیرهای مستقل لحاظ شده‌اند. نتایج حاصل، بیانگر توانایی روش پیش‌بینی با استفاده از شبکه‌های عصبی نسبت به سایر روش‌های پیش‌بینی می‌باشد.کلیدواژه ها
پیش‌بینی، تقاضای مصرف، شبکه‌های عصبی مصنوعی.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.