جواد اسماعیلی - کارشناس ارشد الکترونیک دانشگاه سمنان
محمدهادی اسماعیلی - کارشناس ارشد آمار زیستی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
احمد پوردرویش - عضو هیئت علمی گروه آمار دانشگاه مازندران

پایداری ولتاژ یکی از انواع مهم پایداری در شبکه‌های قدرت می‌باشد. مسئله تعیین پایداری ولتاژ در شبکه‌های قدرت به معنای تعیین فاصله میان شرایط کار کنونی شبکه قدرت و شرایط کار مربوط به فروپاشی ولتاژ می‌باشد. به این فاصله آستانه پایداری ولتاژ (VSM) گفته می‌شود. این مقاله به بررسی یک روش هوشمند برای ارزیابی پایداری ولتاژ سیستمهای قدرت بر مبنای شبکه عصبی تخمین زننده اختصاص دارد. در این روش از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا (EBPL) برای تخمین آستانه پایداری ولتاژ استفاده شده است. این روش جهت ارزیابی پایداری ولتاژ شبکه قدرت در شرایط کار عادی و شرایط بروز پیشامد استفاده شده است. روش فوق بر روی سیستم‌های تست استاندارد 14 باسه و 17 باسه نیوزیلند آزمایش شده است.

شبکه عصبی، پایداری ولتاژ، آستانه پایداری ولتاژ