یک روش جدید برای خوشه بندی داده های باینری مبتنی بر چگالی داده ها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICRSIE03_241
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 607
نویسندگان
دانشجو کارشناسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی رهجویان دانش برازجان،
عضو هییت علمی، موسسه آموزش عالی رهجویان دانش برازجان،
استادیار، موسسه آموزش عالی رهجویان دانش برازجان،
چکیده
خوشه بندی داده های باینری کاربردهای زیادی در تجزیه و تحلیل خطای ماشین آلات، طبقه بندی اسناد، آنالیز و بازیابی تصویر، تشخیص پزشکی بیماری ها و غیره دارد. خوشه بندی صحیح پایگاه داده های باینری کمک های متعددی به منظور توسعه دقیق طرح ها از سیستم های فوق را فراهم می سازد. در این تحقیق یک چگالی مبتنی بر الگوریتم خوشه بندی برای دسته بندی مجموعه داده های باینری به صورت موثر پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی تعداد خوشه ها را به صورت خودکار بر اساس چگالی داده های موجود در یک ناحیه تعیین می کند. تعداد خوشه ها در طی فرایند خوشه بندی با توجه به ادغام چندین خوشه کوچک تر تکامل می یابد. مطالعات شبیه سازی بر روی دو مجموعه داده های مصنوعی انجام شده است و الگوریتم پیشنهادی نشان داده است که به طور موثر می تواند هر دو مجموعه داده تصادفی و همبسته را خوشه بندی کند.کلیدواژه ها
چگالی مبتنی بر خوشه بندی، داده های باینری، اندازه گیری شباهت، ادغام خوشه هامقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.