مدل سازی میزان آب مصرفی استان اصفهان بر اساس مدل های سری های زمانی ARIMA
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICRSIE03_196
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 555
نویسندگان
کارشناس رشته آمار و کاربردها
چکیده
آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین کننده ای در برنامه ریزی های آبی،کشاورزی و ... دارد . از طرفی این پیش بینی با به حداقل رساندن خسارت های ناشی از خشکسالی و کم آبی به دلیل مقابله ی به موقع حایز اهمیت است .در این پروژه بر اساس اطلاعات ماهانه ی میزان آب مصرفی استان اصفهان از اول دی ماه 1392 تا فروردین 1395 بااستفاده از مدل های باکس- جینکز و هلت- وینترز و برون یابی منحنی روند با استفاده از نرم افزار MINITAB 16 تجزیه و تحلیل داده ها به منظور پیش بینی مقادیر آینده، برای دوازده ماه آینده انجام شده است. در اولین مرحله نمودار داده رسم و سپس با حذف مولفه های فصلی از سری زمانی(روند) برازش مدل ایستا انجام شد .و پس از بررسی نرمال بودن سری ، تابع خود همبستگی(ACF)و تابع خودهمبستگی جزیی (PACF) نمونه را به ازای K=1,2,…,12 رسم کرده و مرتبه آن شناسایی شد .سپس بر اساس مدل های فصلی و غیر فصلی مدل سازی بر اساس معیار آکاییک و مناسب بودن مدل ها انجام گرفت. سپس با استفاده از چهار مدل تعیین شده به پیش بینی مقادیر آینده و مقایسهP-value وMS پرداخته شد و بهترین مدل از نظر ایستایی ، نرمال بودن ، همگونی واریانس و صفر بودن میانگین خطا انتخاب گردید.کلیدواژه ها
سری های زمانی(Time Series)،پیش بینی(Forecast)،مدل های ARIMAمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.