پیش بینی پیوند با استفاده از طبقه بندهای مبتنی بر طبقه بند جنگل چرخشی در شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1396
محل انتشار: سومین کنفرانس ملی علوم و مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CECCONF03_004
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 634

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

چکیده

مساله پیش بینی پیوند، از فعالیت های پرکاربرد در عرصه شبکه های اجتماعی و تحلیل گراف است. این پیش بینی با توجه به اطلاعات موجود در شبکه و با دانستن اطلاعاتی در مورد ارتباطی که در شبکه وجود دارد، انجام می شود. با روش پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی می توان پیشنهاد دوست جدید به کاربران شبکه و وفاداری کاربران به شبکه را افزایش داد و در حوزه های مختلف دیگر نیز پیش بینی امکان پذیر می باشد. در این مقاله سعی شده تا یک رهیافت پیشنهادی برای پیش بینی پیوند در شبکه های اجتماعی ارایه شود. این رهیافت براساس پیوندهای موجود در شبکه و ویژگی های گره ها، با استفاده از چند طبقه بند مبتنی بر طبقه بند جنگل چرخشی ارایه شده است. نتایج اجرا شده بر روی تعدادی از دیتاست ها نشان دهنده کارایی بهتر روش پیشنهادی نسبت به روش های مورد آزمایش بوده است.

کلیدواژه ها

پیش بینی پیوند، گراف، شبکه اجتماعی، جنگل چرخشی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.