مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیش بینی عوامل فنی و محیطی موثر بر امنیت سیستم های تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیک
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 494
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MNGTEC02_091
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، مقایسه شبکه عصبی و رگرسیون خطی برای پیش بینی عوامل فنی و محیطی موثر بر امنیت سیستم های تحت اینترنت در حوزه تجارت الکترونیکی می باشد. این پژوهش از نظر نوع هدف، کاربردی بوده و روش گردآوری داده ها توصیفی تحلیلی می باشد جامعه آماری پژوهش شامل کارکنان شعبه مرکزی بیمه ایران شهرستان تبریز می باشند، و نمونه آماری پژوهش از طریق فرمول کوکران به تعداد 80 نفر انتخاب شده اند که شامل کارکنانی است که در زمینه فناوری اطلاعات و خصوصا بیمه الکترونیکی در این شرکت تخصص داشته و به صورت مستقیم و غیر مستقیم با مقوله بیمه الکترونیکی در ارتباط هستند و واجد شرایط در امور امنیت تجارت الکترونی می باشند روش جمی آوری داده ها، جهت تجزیه و تحلیل آن ها، پرسشنامه می باشد. متغیرهای این پژوهش شامل عوامل محیطی و فنی بوده و تاثیر آن بر امنیت سیستم های تحت اینترنت به وسیله شبکه عصبی و رگرسیون خطی بررسی شده است شبکه MLP یا پرسپترون چندلایه را برای داده ها اجرا کرده و نتیجه را با رگرسیون خطی قدم به قدم در SPSS و Excel مقایسه کردیم نتایج نشان داد، مدل شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی چند متغیره از دقت بالاتری در پیش بینی عوامل فنی و محیطی موثر بر امنیت سیستم برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رامین صدیقی
دانش آموخته کارشناس ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه علامه طباطبایی تهران، ایران
یحیی آصفی
دانش آموخته کارشناس ارشد مدیریت بازرگانی، موسسه آموزش عالی ارس تبریز، ایران