The singular spectrum analysis for time series With Missing data

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی بهینه سازی سیستم ها و مدیریت کسب و کار
  • کد COI اختصاصی: ISOBM01_134
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 458
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Ashkan Mohsenzadeh Ledari

Kharazmi University Tehran, Iran

Masoumeh Ghanbari Kallehbani

Islamic Azad University Tehran, Iran

Kosar Daryayi

Babol Noshirvani University of Technology Babol, Iran

چکیده

Missing data has been a major problem in a lot of statistical researches such as statistical time series analysis, and usually in case of occurrence leads to wrong conclusion about the main population, and also directs statistical analysis to the skewed results.In this research besides a variety of lost data, different retrieval methods are expressed for these data. Then we introduce analysis of singular eigenvalues as a non-parametric analysis approach in time series analysis. This method breaks down time series into independent components, such as process, harmonic and noise, and requires no statistical hypothesis, such as stability conditions, normality of errors and limitation of the number of observations and easily it can be used in recovery of missing data. Then the efficiency of this method will be evaluated by simulation methods and we analyze the results.

کلیدواژه ها

singular spectrum analysis, interpolation of missing data

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.