پیشبینی لینک در شبکه های اجتماعی با استفاده از یک رویکرد ترکیبی

امروزه با افزایش محبوبیت شبکههای اجتماعی، تحلیل و بررسی این شبکهها مورد توجه بسیاری از محققین در زمینه های مختلفی قرارگرفته است. پیشبینی لینک علاوه بر تحلیل شبکههای اجتماعی در مواردی مانند بازیابی اطلاعات، بیوانفورماتیک و تجارت الکترونیک نیز کاربرد دارد. اگر یک شبکه اجتماعی را بهصورت گراف متصور شویم، پیشبینی لینکبه معنای پیشبینی پیدایش لینکهای جدید غیر موجود میان دو گره در آینده است. در این مقاله یک روش پیشبینی لینک بهوسیله شبکه عصبی با استفاده از ویژگیهای توپولوژیکی شبکه مانند تعداد همسایگان مشترک به همراه ویژگیهای مربوط به گره پیشنهادشده است که نتایج حاصل از ارزیابی صحت، دقت، فراخوانی، معیار فیشر و دقت n تای اول حاکی از آن است که این روش باعث بهبود عملکرد روشهای پیشبینی لینک بر اساس ساختار شبکه مانند همسایه مشترک در ارزیابی فیشر با بهبود 0.026 و در ارزیابی دقت n تای اول با بهبود 54 واحدی شده است

کلیدواژه ها:

پیشبینی لینک ، شبکه اجتماعی ، الگوریتم پیشبینی لینک بدون ناظر ، الگوریتم پیشبینی لینک با ناظر