ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی شیرگاوهای شیری هلشتاین دریک دوره شیرواری بااستفاده ازسه رکورد اول تولیددام توسط شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: AGRIHAMAYESH01_048
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 187
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شیرگاوهای شیری هلشتاین دریک دوره شیرواری بااستفاده ازسه رکورد اول تولیددام توسط شبکه عصبی مصنوعی

رشید صفری - هییت علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز
عاطفه شیخعلی پور - دانش آموخته کارشناسی ارشد علوم دامی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز
محمدرضا شیخلو - هییت علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی اهر، دانشگاه تبریز
عزیزالله ایزدی - پژوهشگر مرکز تحقیقات آب، دانشگاه سلطان قابوس، مسقط، عمان

چکیده مقاله:

در این تحقیق از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی کل تولید شیر در یک دوره شیرواری 305 روزه استفاده شد. مخزن اولیه داده ها شامل 274025رکورد تولید شیر حاصل از 7201گاو شیری هلشتاین از دو گله پرورشی در سال های 1395 - 1378 های بود. پس از ویرایش داده های تولیدی درنهایت 87980 رکورد تولید شیر ماهانه در قالب 8798 ردیف داده که هر ردیف شامل گله، سن، شکم، رکورد تولید شیر اول تا دهم دام و تولید کل دام در یک دوره شیرواری 305 روزه برای هر دام بود بعنوان مخزن نهایی دادهها مورد استفاده قرار گرفت. جهت پیش های بینی تولید شیر از ساختارهای گوناگون شبکهعصبی مصنوعی با روش آموزش تحت نظارت با ساختار پرسپترون چندلایه باالگوریتم پس انتشار خطا استفاده شد. جهت تعیین شبکه بهینه از سه توابع فعالیت (تانژانت هیپربولیک آکسون، سیگمویید آکسون، تانژانت هیپربولیک خطی آکسون) و سه الگوریتم آموزشی پس انتشار مومنتوم، گرادیان نزولی و لونبرگ مارکوات در هر دو لایه پنهان و خروجی استفاده شد. ،ضریب تبیین مجذور میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق به عنوان معیارهای عملکرد شبکه در نظر گرفته شدند. شبکه عصبی مصنوعی با ساختارهای طراحی شده در پیش بینی کل تولید دام در یک دوره شیرواری 305 روزه موفق عملکرد کرد. بهطوری که در اثر استفاده از الگوریتم بینی لونبرگ مارکوات با تابع فعالیت تانژانت هیپربولیک آکسون در پیش کل تولید بر اساس سه رکورد اول تولید شیر؛ ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق به عنوان معیارهای عملکرد به ترتیب 0/779 ، 12/ 1036 و 55/813 بودند. با توجه به نتایج به دست آمده توان دریافت که شبکه عصبی مصنوعی میتواند با دقت بالایی کل تولید حیوان در یک دوره شیرواری 305 روزه را جهت مدیریت بهترگله پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی تولید شیر، گاو هلشتاین

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/674006/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صفری، رشید و شیخعلی پور، عاطفه و شیخلو، محمدرضا و ایزدی، عزیزالله،1396،پیش بینی شیرگاوهای شیری هلشتاین دریک دوره شیرواری بااستفاده ازسه رکورد اول تولیددام توسط شبکه عصبی مصنوعی،اولین همایش بین المللی پژوهش های کاربردی در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست،،،https://civilica.com/doc/674006

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، صفری، رشید؛ عاطفه شیخعلی پور و محمدرضا شیخلو و عزیزالله ایزدی)
برای بار دوم به بعد: (1396، صفری؛ شیخعلی پور و شیخلو و ایزدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 19,882
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی