ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

انتخاب بهینه مقاوم پارامترهای هندسی جداسازهای سایکلون با استفاده ازتحلیل احتمالاتی و هوش مصنوعی

تعداد صفحات: 4 | تعداد نمایش خلاصه: 88 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: IAAMM01_077
زبان مقاله: فارسی
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده و در پایگاه سیویلیکا موجود نمی باشد.

منبع مقالات سیویلیکا دبیرخانه کنفرانس ها و مجلات می باشد. برخی دبیرخانه ها اقدام به انتشار اصل مقاله نمی نمایند.به منظور تکمیل بانک مقالات موجود چکیده این مقالات در سایت درج می شوند ولی به دلیل عدم انتشار اصل مقاله امکان ارائه آن وجود ندارد.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله انتخاب بهینه مقاوم پارامترهای هندسی جداسازهای سایکلون با استفاده ازتحلیل احتمالاتی و هوش مصنوعی

محمود رضایی سراوانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
جواد رضاپور - استادیار گروه مهندسی مکانیک، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله بر روی جداسازهای سایکلون که بر اساس تابع هدف افت فشار، طرح بهینه آنها بدست آمده طراحی مقاوم انجام شده است. با بکارگیری تحلیل احتمالاتی در بهینه سازی چندهدفی به کمک الگوریتم ژنتیک تلاش ما بر این بوده با کمینه نمودن میانگین و واریانس تابع هدف فوق، به حالت بهینه و مقاوم با در نظر گرفتن نامعینی های موجود در واقعیت که در طرح نهایی و ساخت سایکلون موثر بوده، برسیم. در این پژوهش از روش شبیه سازی شبه مونت کارلو به دلیل اینکه بسیاری از محافظه کاری های سایر روش ها را نداشته و به خاطر در نظر گرفتن تابع توزیع احتمالاتی به واقعیت نزدیکتر بوده در بهینه سازی چندهدفی استفاده شده است. بدست آوردن چندین نقطه مختلف که تمام آنها از نظر میانگین و واریانس توابع هدف، نقاط بهینه محسوب می شوند از ویژگی های منحصر به فرد بکارگیری روش های بهینه سازی چندهدفی می باشد. طراح در برخورد با این نمودارها براحتی می تواند از بین چندین نقطه مختلف که هر یک از جهتی می توانند نقطهی مناسبی محسوب شوند آزادانه نقطه ای را بعنوان انجام طراحی انتخاب کند. در این تحقیق نقطه ی شکست در نمودار پارتو تابع هدف نشان داده شده و به طراح پیشنهاد می گردد در صورتی که هم کاهش میانگین و هم کاهش واریانس تابع هدف برایشان مهم است سعی کنند که طراحی را بر اساس این نقطه انجام دهند. در پایان، مقایسه ای بین نتایج حالت نامعین با معین صورت گرفته و تبیین این مقایسه، با ارایه یک مثال شاخص و معتبر آورده شده که نشان ازمقاوم بودن بالای نتایج این مقاله در برابر نامعینی های موجود در واقعیت دارد.

کلیدواژه ها:

الگوريتم ژنتيك -سايكلون -بهينه سازي چند هدفه -طراحي مقاوم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/673830/

کد COI مقاله: IAAMM01_077

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضایی سراوانی، محمود و رضاپور، جواد،1396،انتخاب بهینه مقاوم پارامترهای هندسی جداسازهای سایکلون با استفاده ازتحلیل احتمالاتی و هوش مصنوعی،اولین کنگره ملی کاربرد مواد و ساخت پیشرفته در صنایع،تهران،،،https://civilica.com/doc/673830

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، رضایی سراوانی، محمود؛ جواد رضاپور)
برای بار دوم به بعد: (1396، رضایی سراوانی؛ رضاپور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی