ارایه روشی مبتنی برپالایش مشارکتی در یک سیستم توصیه گر با استفاده از نگاشت تجمیع
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
- کد COI اختصاصی: CMTS01_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 383
نویسندگان
دانشگاه علوم و فناوری سپاهان
دانشگاه کاشان
چکیده
باتوجه به اینکه در عصر کلان داده هستیم رشد تعداد مشتریان و خدمات آنلاین چالشهای کلیدی برای سیستمهای توصیهگربوجود آورده است. در عصرحاضر، الگوریتم پالایش مشارکتی موفقیتهای زیادی در تجارت الکترونیک بدست آورده است. اما این الگوریتم دارای محدودیتهایی نیز هست. هدف ما پیادهسازی الگوریتم پالایش مشارکتی روی مدل برنامه نویسی توزیعی نگاشت تجمیع، بهمنظورحل مشکل عدم مقیاسپذیری این الگوریتم است. همچنین برای حل مشکل خلوت بودن ماتریس کاربر آیتم و مشکل شروع سرد که دو - محدودیت اساسی این الگوریتم هستند از مفهومی بنام Hotweight استفاده میکنیم. برای افزایش دقت الگوریتم وغلبه بر محدویتهای معیارهای شباهت متداول در سیستمهای توصیهگر معیار شباهت JacUOD استفاده میکنیم. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی، یک الگوریتم پالایش مشارکتی توزیع شده و مقیاس پذیر است که مزیت آن نسبت به الگوریتمهای پالایش مشارکتی توزیعی موجود، دقت بالای تشخیص محصولات مشابه است.کلیدواژه ها
سیستمهای توصیهگر، پالایش مشارکتی، نگاشت تجمیع، کلان دادهمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.