انتخاب ویژگی چندکلاسه با مجموعه های فازی راف
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در علوم
- کد COI اختصاصی: CMTS01_068
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 582
نویسندگان
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران
استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران،
چکیده
انتخاب ویژگیهای مناسب جهت رسیدن به بهترین نتیجه در طبقه بندی دادهها از مباحث چالش برانگیز دهه های اخیر است. اگرچه از دیدگاه تیوری، یادگیری با تعداد ویژگیهای بیشتر باعث افزایش دقت پیشبینی میشود، اما شواهد عملی بیانگر آن است که این امر همواره صادق نیست؛ زیرا تمام ویژگیها، برای تشخیص برچسب کلاس دادهها مهم نیستند و یا برخی از آنهااساسا با برچسب دادهها بیارتباط هستند. معیارهای ارزیابی ویژگی نقش بسیار مهمی برای ساخت یک الگوریتم انتخاب ویژگی دارند. همچنین کلاس بندی دقیق مستلزم انتخاب خوب مشخصه ها است که بوسیله آن میتوانیم میان انواع مختلف طبقه بندی کنندههاتمایز قایل شویم. در این مقاله یک معیار انتخاب ویژگی اصلاح شده وابسته به کلاس با استفاده از منطق فازی و مجموعه های راف برای انتخاب تعداد ویژگی های مورد نیاز جهت افزایش دقت طبقه بندی کننده و کاهش پیچیدگی ارایه شدهاست. این معیار رویدادههای چندکلاسه پیادهسازی شدهاست. مسیله انتخاب ویژگی چند کلاسه در اینجا ابتدا تبدیل به مسیله باینری تک کلاسه تبدیل شده سپس ویژگیهای مناسب انتخاب میشوند. در آخر عملکرد طبقه بندی با ویژگیهای انتخاب شده از روش پیشنهادی با سه شیوه انتخاب ویژگی دیگر مقایسه شده است. نتایح حاصل نشان دهنده کارایی روش مزبور در مقایسه با روش های به کار رفته دیگر است. نوع طبقهبندی کننده به کار رفته در اینجا الگوریتم نزدیک ترین همسایگی 1 استکلیدواژه ها
انتخاب ویژگی، منطق فازی، مجموعههای راف، طبقه بندی، الگوریتم نزدیکترین همسایگی (KNN)مقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.