جایابی و اندازه یابی بهینه ی فیلترهای اکتیو در سیستم قدرت با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی کشتل و ژنتیک و مقایسه ی آنها

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: ICEEC01_157
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 626
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

کاوه پور ابراهیمی فومنی

دانشجو کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران

سیدعبدالله موسوی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر ایران

ایرج احمدی

استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر ایران

چکیده

با فراگیر شدن و افزایش تعداد بارهای مبتنی بر فناوری الکترونیک قدرت در شبکه، که به منظور افزایش کارایی و بهینه سازی مصرف انرژی به کار می روند، اعوجاج هارمونیکی ولتاژ در سیستم های قدرت، به طور روز افزون در حال افزایش می باشد. استفاده از فیلترهای قدرت اکتیو گزینه ی مناسبی برای چنین مشکلی هستند. یک شیوه ی استفاده از این فیلترها، نصب آن ها در نقاط مناسب و کنترل آنها به گونه ایست که اعوجاج هارمونیکی ولتاژ را در تمام یا تعدادی از شین ها به حداقل برسد؛ چنین سیستمی از فیلترهای اکتیو به APLC موسوم است.عملکرد مطلوب چنین سیستمی منوط به انتخاب مکان های مناسب برای نصب فیلترها و نیز تعیین جریان های تزریق شده توسط آنها می باشد. در این مقاله، از طریق حل یک مسیله ی بهینه سازی این اهداف محقق شده اند که در آن از الگوریتم نوین و ایرانی کشتل استفاده شده است. در مسیله بهینه سازی، هدف، ارضاء قیود استانداردهای هارمونیکی ولتاژ، با استفاده از کمترین جریان تزریقی فیلترهای اکتیو، به منظور کمینه سازی قدرت مورد نیاز برای فیلترها بوده است. برای اثبات کارایی الگوریتم پیشنهادی، شبیه سازی کامپیوتری بر روی یک شبکه نمونه ی 18 شینه با 1 و 4 بار غیرخطی انجام شده است.این کار برای 4 تعداد مختلف فیلتر اکتیو به انجام رسیده و در هر مرحله THD ولتاژ شین های سیستم بدست آمده و با مقدار پیش از فیلتر گذاری مقایسه شده است. در نهایت نیز نتیجه های بدست آمده با نتایج حاصل از الگوریتم ژنتیک مقایسه شده است.

کلیدواژه ها

کیفیت برق، هارمونیک، فیلترهای اکتیو قدرت، APLC، بهینه سازی، الگوریتم کشتل، الگوریتم ژنتیک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.