تعیین بهینه مکان ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO)

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
  • کد COI اختصاصی: ICEEC01_055
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 471
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ابوالقاسم قنادی

گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

نوید قرداش خانی

گروه مهندسی برق، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران

چکیده

در این تحقیق به ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی در شبکه به عنوان نوع خاصی از منابع تولید پراکنده (DG) نگاه می شود. با این تفاوت که خودروهای الکتریکی بسته به نوع بهره برداری از آن ها می توانند در نقش بار و یا ژنراتور در شبکه های الکتریکی ظاهر شوند. تابع هدف مساله شامل کاهش تلفات، هزینه های نصب ایستگاه شارژ و بیشینه سازی سود بهره بردار پارکینگ می باشد. با توجه به این که در این تحقیق مساله بهینه سازی نیز وجود دارد، برای حل آن از یک الگوریتم هوشمند جدید به نام الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO) استفاده می شود. مساله در نرم افزار MATLAB حل شده و در نهایت نیز نتایج بدست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفته و نتایج حالتهای مختلف مورد تفسیر و تجزیه و تحلیل قرار خواهند گرفت.

کلیدواژه ها

الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر سیاه چاله (BHBO)، ایستگاه شارژ، خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) شبکه های توزیع برق

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.