یافتن وزنهای مشترک تا براساس تعامل بین میانگین و انحراف معیار فاصله ها از خط مبنا

روشهای کلاسیک تحلیل پوششی داده (IDEA) برای یافتن کارایی واحدهای تصمیم گیری ارایه شده اند و به تصمیم گیرنده (DM) کمک می کنند که بین واحدهای تصمیم گیری کارا و ناکارا تمایز قایل شود. DEA اطلاعات بیشتری در مورد واحدهای تصمیم گیری کارا فراهم نمی کند. برای حل این مشکل روشهای بر پایه مجموعه وزنهای مشترک ارایه شدند، که با بدست آوردن وزنهای مشترک، و بر اساس امتیاز کارایی بدست آمده بر مبنای این وزنها، واحدهای تصمیم گیری را مقایسه و یک رتبه بندی بر مبتای کارایی گروهی ارایه می کند. در این مقاله روشی بر مبتای منیمم کردن همزمان میانگین و انحراف معیار فاصله ها از خط مبنا ارایه می شود و واحدهای تصمیم گیری را بطور کامل رتبه بندی می کند،

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، مجموعه وزنهای مشترک ، میانگین ، انحراف معیار