مقایسه الگوریتم های مورچگان، ژنتیکت و گرم و سرد کردن شبیه سازی شده در حل مسیله طراحی شبکه حمل و نقل

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 317

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICIORS03_204

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

چکیده مقاله:

مساله طراحی شیکه گسسته عبارت است از انتخاب زیر مجموعهای امکان پذیر از مجموعه پروژههای پیشنهادی با در نظر گرفتن محدودیت بودجه به طوریکه هزینه استفلاه کنندگان در شبکه حداقل شود. این مساله به علت دو سطحی بودن، که سطح پایین آن تخصیص ترافیک و سطح بالای آن یافتن کمان های بهینه است، جزو مسایل پیچیده حمل ونقل به شمار می آید. از جمله راه حل های موجود برای برخورد با این گونه مسایل، الگوریتمهای ابتکاری هستند. هدف از این مطالعه مقایسه کارایی الگوریتمهای ابتکاری در حل مساله طراحی شبکه حملونقل است. در همین راستا سه الگوریتم ژنتیکه مورچگان و گرم و سرد کردن شبیهسازی شده برای حل مساله طراحی شبکه گسسته مورد بررسی قرار گرفتهاند. نتایج کاربرد این الگوریتمها برای نشان داد از بین الگوریتم های مطرح شده، الگوریتم مورچگان بهترین عملکرد را داشت و پس از آن الگوریتم گرم و سرد کردن شبیه سازی شده از عملکرد خوبی برخوردار بود و الگوریتم ژنتیک ضعیفترین عملکرد را داشت.

نویسندگان

شهریار افندی زاده

دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده عمران -

علیرضا گودرزی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده عمران