یک فرایند تکاملی یادگیر برای مینیمم کردن پهنای باند ماتریس
- سال انتشار: 1388
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران
- کد COI اختصاصی: ICIORS03_169
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 548
نویسندگان
دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر -
دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر -
دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر
چکیده
امروزه ماتریسیها کاربرد وسیعی در محاسبات دارند. در این مقاله روشی تکاملی برای حل یک مسیله مربوط به ماتریس ها، به نام مینیمم کردن پهنای باند ماتریس ارایه شده است که کاربردهای زیادی در حل معادلات خطی دارد. بدلیل مشکل بودن حل این مساله، استفاده از پردازش تکاملی و به طور عمده الگوریتم های ژنتیک برای حل این مسیله موثر می باشد. با اضافه کردن مفاهیم یادگیری به الگوریتم ژنتیکی همانند جریمه و پاداش (هدایت) میتوان به یک روش کارا برای حل مساله مینیمم کردن پهنای باند ماتریس دست یافته بطوری که در فرآیند جستجو، سرعت رسیدن به جواب، افزایش چشم گیری پیدا می کند.نتایج آزمایش ها روی هشتاد ماتریس نمونه نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش هاست.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، مینمم کردن پهنای باند، گرافمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر نانو ذرات سیلیکون کربید در میزان جذب داروهای سرطانی
- ارایه مدلی جدید برای ارزیابی مزایای پاسخگویی بار در بهبود رزرو و پوشش عدم قطعیت منابعتجدیدپذیر یک نیروگاه مجازی
- کاربرد کنترل هوشمند عملکرد دو موتور القایی موازی تغذیه از یک اینورتر بکار رفته در قوای حرکتیمترو بر اساس الگورریتم بهینه سازی توده ذرات
- طرح پویای تامین خودکار منابع برای سرویس های اینترنت اشیا در محیط رایانش مه با تکنیک یادگیری همبسته
- کنترل گشتاور مستقیم بهینه دو موتور القایی موازی با تغذیه از یک اینورتر بر اساس الگورریتم عقاب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.