ارزیابی کارایی و رتبه بندی DMU ها با به کاربردن روش های تحلیل پوششی داده ها و تحلیل مولفه های اصلی و کاهش بعد

  • سال انتشار: 1388
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران
  • کد COI اختصاصی: ICIORS03_123
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 713
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عاطفه معصوم زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - گروه ریاضی کاربردی -

سهراب کرد رستمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - گروه ریاضی کاربردی -

علیرضا امیر تیموری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت - گروه ریاضی کاربردی -

چکیده

این مقاله به تعیین میزان کارایی و رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری بزرگ با به کار بردن مدل Principal Component analysis) PCA)می پردازد بدین منظور در ابتدا با مشخص نمودن ورودی و خروجی ها و اعمال مدل PCA یک سری خروجی مجازی با ابعاد دلخواه تعیین کرده و به ارزیابی کارایی واحدها با استفاده از مدلهای Data Envelopment Analysis) DEA) می پردازیم و به این ترتیب با استفاده از ترکیب این دو روش و کاهش ابعادمساله میزان محاسبات کاهش یافته و در زمان نیز صرفه جویی خواهد شد، همچنین با استفاده از این داده های مجازی رتیه بندی واحدهای کارا نیز امکان پذیرخواهد شد و در نهایت مدل را بر روی داده های بانک صادرات گیلان اجرا می نماییم.

کلیدواژه ها

کارایی ، رتیه بندی واحدهای تصمیم گیری ، تحلیل مولفه های اصلی ، تحلیلی پوششی داده ها، کاهش بعد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.