بهینه سازی مدل دو دیودی سلول های خورشیدی فتوولتاییک با استفاده از الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی تحقیقات دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: COMCO04_133
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 578
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
دانشجوی مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه مازندران، بابلسر، ایران
چکیده
در این مقاله با مطالعه شبیه سازی سلول های خورشیدی براساس اثر فتوولتاییک (PV)، یک مدار معادل الکتریکی ارایه شده است. در این مدل که از دو دیود با مشخصه کاملا واقعی استفاده کرده ایم، نحوه رفتار آرایه های خورشیدی جهت تولید جریان و ولتاژ الکتریکی نشان داده شده است. برای انجام شبیه سازی های مورد نظر از نرم افزار MATLAB استفاده نموده ایم. محاسبه ی حداقل مقدار خطا برای پارامتر های مجهول مدار هدف ما در این پژوهش می باشد که به واسطه ی جذر میانگین مجموع مربعات خطاها (RMSE) حاصل می گردد. با استفاده از الگوریتم پیشنهادی جهش ترکیبی قورباغه (SFLA)، حداقل مقدار خطا (RMSE) را برای پارامترهای مجهول مدار با توجه به مدل دو دیودی غیرخطی مورد نظر بدست آورده و با نتایج حاصل از منابع موجود در این زمینه مورد مقایسه قرار داده ایم. نتایج حاکی از آن بوده است که الگوریتم پیشنهادی با مقدار خطای 3/2 توانسته است نتیجه بهینه ای را در اختیار ما قرار دهد. طبق محاسبات برآورد شده زمان اجرای الگوریتم جهش قورباغه برای هر دور محاسبه تقریبا 33 ثانیه است که با توجه به مقادیر پارامترها و تعداد دفعات تکرار زمان کل الگوریتم محاسبه خواهد شد که نشان می دهد در عین حال از زمان پاسخ دهی نسبتا خوبی برخوردار است.کلیدواژه ها
مدل دو دیودی غیرخطی، آرایه های خورشیدی، اثر فتوولتاییک، جذر میانگین مجموع مربعات خطاها(RMSE) ، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA)مقالات مرتبط جدید
- طراحی یک سیستم فازی مبتنی بر قانون برای تشخیص احساسات در توییتر
- خلاصه سازی استخراجی چند سندی، مبتنی بر پرس وجوی کاربر با استفاده از روش های یادگیری ماشین و ویژگی های زبان شناسی
- تحلیل تحمل پذیری در برابر اشکال در شبکه های عصبی توزیع شده
- تحلیل سینماتیک مستقیم و بهینه سازی سینماتیک معکوس ربات CNC با بهره گیری از الگوریتم های تکاملی
- جانمایی حسگرها و عملگرها در سیستم های ساختاری با استفاده از یک رهیافت جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.