پیش بینی شاخص سهام بورس با استفاده از آتوماتای یادگیر سلولی و شبکه عصبی

در این مقاله تلاش شده است یک روش جدید داده کاوی با الگوریتم آتوماتای یادگیر سلولی برای پیش بینی شاخص سهام ارایه شده که باعث بهبود و دقت پیش بینی با توجه به تکنیک به کار گرفته شده در این روش ابتدا داده کاوی با الگوریتم آتوماتای یادگیر سلولی و سپس پیش بینی شاخص سهام با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی Back propagation انجام می شود. میزان دقت دسته بندی روش پیشنهادی آتوماتای یادگیر سلولی (CLA) و شبکه عصبی برای پیش بینی شاخص سهام 93.3 درصد و زمان اجرای آن 323.32 ثانیه است که نسبت به سایر روش ها بهتر است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، آتوماتای یادگیر سلولی ، ماشین یادگیرنده ، شبکه عصبی ، پیش بینی شاخص سهام